2024年列表网页搜索设计 篇1
网站建设设计也是有一些法则的，只要设计团队遵循以下这些法则，就是合格的设计了：
1.简约
一些新手在建设网站时总喜欢把所有信息一股脑儿全放网站首页上，导致网站杂乱不堪。这是很错误的做法，建设网站时，一定要避免内容的堆砌，而要把它们尽量简洁、清晰、有条理地展示出来。
网站建设设计制作应该避免太多花哨的设计，不然会让访客无所适从。简约清晰的网页会方便用户找到需要的内容，所以你只需要重点做好品牌简介、产品列表、导航即可，然后再根据企业特色对自定义设计。同时，网页干净简约，布局清晰，也有利于搜索引擎收录，增加自己的曝光度。总而言之，网站的整体设计风格应该遵循“简约而不简单”的原则。
2.统一性
统一性是指一个网站的整体颜色风格最好保持一致，具有统一的性质。一个视觉对象的各个组成部分，如色彩、形状、大小等属性保持统一性，那么这些部分之间的关系看上去比另外一些部分之间的关系更加紧密，这样就能给访客展现一个有特色的视觉整体，加深客户对品牌的印象。
3.良好的层次
一个高质量的网站，各个功能、内容版块之间应该是有逻辑的，任何要素都不能随意放置或潦草堆放在一起。正确的做法是，通过网格布局统筹重要元素，让整个网站版面有系统的编排层次，网页从上到下、从左到右有着顺理成章的联系，符合访客的阅读逻辑，以形成清晰的视觉流程。比如下图用“上线了”建站系统做出的服装网站，就很有层次感，让网站看起来简约而美观。
4.目的性
你是为了什么目标而建立这个网站的？主要面向哪些人群？想要取得什么样的效果？这些在建站前一定要想清楚。比如要建一个美妆网站，那么设计就要小清新软萌一些；要建一个科技网站，设计就要严肃专业一些。网站设计的最终目的是为你的目的和目标人群服务，所以你的整体设计风格要和建站目的一致，不然就会看起来不伦不类。
2024年列表网页搜索设计 篇2
一、如何寻找关键词 作为网站拥有者，你当然是最了解自己企业情况的人，所以你总是能找到最能反映自身业务特点的关键词。但单靠自己的努力有时难免会有些遗漏，这时你不妨来到搜索引擎上，找到竞争对手的网站，看看他们使用的是哪些关键词，你也许会从中得到一些启发的。 此外，借助一些关键词自动分析软件，可以迅速地从你的或你竞争对手的网页中提取适合的关键词，使你的工作效率成倍地提高，我们可以借助这些软件找到许多以前不曾考虑到的关键词，从而大幅扩充我们的关键词列表。
二、停用词/过滤词（Stop Words/Filter Words） 这两者意义一样，都是指一些太常用以至没有任何检索价值的单词，比如“a”、“the”、“and”、“of”、“web”、“home page”等等。搜索引擎碰到这些词时一般都会过滤掉。因此为节省空间，应尽量避免使用这一类的词，尤其是在对文字数量有严格限制的地方。（如想验证上述规则，你可以试着在搜索引擎中以“stay the night”查询。你会发现结果中单词“the”虽与搜索条件匹配，但并未以粗体字显示，说明它被忽略掉了。）
三、能不能把关键词重复N次？ 既然关键词出现频次是决定网站排名的重要因素，我们何不将它重复个1000次，这样不是即简单又有效吗？打住。殊不知这可是搜索引擎“石器时代”的做法，在当时的确奏效，现在则早已被搜索引擎所摒弃。 那时典型的做法是：“关键词，关键词，关键词......”。重复次数越多，网站排位越靠前。于是登录搜索引擎变成了一场无休止的关键词重复大赛。你重复500次不算多，我来600次，而将关键词重复上千次的也不乏其人。搜索引擎很快意识到了这种做法的危害性，忍无可忍之际终于站出来，警告那些事情做过了头的网站，如果继续执迷不悟，不仅达不到目的，还有可能被处极刑——永远将你的网站拒之门外！ 所以不要刻意过分重复某个关键词，尤其不要在同一行连续使用某个关键词2次以上。在使用关键词时，要尽量做到自然流畅，符合基本的文法规则。 所谓网站优化，是指迎合搜索引擎的网站排名规则进行网站的规划，网页的设计，以确保网站能在搜索引擎上获得较好的排名，让更多的潜在客户能够很快地找到你，从而求得网络营销效果的最大化。
四、关键词如何使用 我们寻找关键词的目的就是为了要将它们用在网页中。看了前面有关搜索引擎工作原理以及网页排名规则的介绍，你也许还记得搜索引擎是如何对用户的查询作出反应的。它首先以输入的关键词为搜索条件，在其数据库中检索包含该关键词的网页，然后按照“匹配/位置/频次”原则返回网站排名搜索结果。 所以为了让你的网页出现在以事先确定的关键词为条件的搜索结果中，你就必须在网页中使用关键词。放置关键词的地方包括：标题、META标签、网页正文、ALT标签等等。但有一点要注意，不要过分重复某单个的关键词（spam），而且也不能象在META关键词标签中那样简单地排列关键词（也是spam），而是应该遵循必要的语法规则，形成自然流畅的语句，让访问者看起来觉得很舒服，同时还要顾及对顾客是否具有足够的吸引力。总之牢记一个原则：对访问者有吸引力和价值的内容，搜索引擎也不会熟视无睹。 确实，这项工作不容易，但只要我们肯下工夫，将思维发挥到极致，就一定会得到满意的结果。
2024年列表网页搜索设计 篇3
网页的“搜索”功能指的就是可以在这个搜索栏中搜索到你网站中部分或全部信息，支持模糊搜索，关键词搜索等。因为搜索范围越大，你所消耗的时间也越久。对于页面前端的搜索栏的设计，这个我就不介绍，非常简单，我这里主要介绍一下搜索功能的设计。
功能设计前，你需要考虑你网页的“搜索”功能的范围是哪一些，比如文章类的网站，用户可以在“搜索栏”中输入一个字或词，只要文章的标题，标签，简介，内容中包含这个字或词的文章都会出现。他的搜索范围就是标题，标签，简介，内容。只有在设计时定位好了你的功能范围，你才能进入下一步的设计。
搜索的数据不建议放在关系型数据库里，如果你的搜索只是小范围，并且内容不多，如果不支持模糊查询，那可以在关系型数据库中。反之，一旦模糊查询，关系型数据库是不走索引，会导致全表扫描去寻找与“搜索栏”有关的数据。如果你的表数据量很大，你的搜索性能越差。
建议你采用ES（elasticsearch）进入数据存储，把你要搜索的数据放在这里，然后写对接的搜索接口，他的速度是很快的。以下是ES的简介
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。 [1] 历史与发展编辑Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。Elasticsearch BV成立于2012年，主要围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。2014年6月，在成立公司18个月后，该公司宣布通过C轮融资筹集7000万美元。这轮融资由新企业协会(NEA)牵头。其他投资者包括Benchmark Capital和Index Ventures。这一轮融资总计1.04亿美元2015年3月，Elasticsearch公司更名为Elastic。在2018年6月，Elastic提交了首次公开募股申请，估值在15亿到30亿美元之间。公司于2018年10月5日在纽约证券交易所挂牌上市。一些组织将Elasticsearch作为托管服务提供。这些托管服务提供托管、部署、备份和其他支持。大多数托管服务还包括对Kibana的支持。Elasticsearch 自从诞生以来，其的应用越来越广泛，特别是大数据领域，功能也越来越强大，但是如何有效的监控管理 Elasticsearch 一直是公司所面对的难题，由于 Elasticsearch 集群的稳定性，决定了其业务发展的高度，对于一个应用来说其稳定是第一目标，所以完善的监控体系是必不可少的。此外，Elasticsearch 写入和查询对资源的消耗都很大，如何合理有效地控制资源，既能满足写入和查询的需求，又能满足资源充分利用，这是公司必须面对的问题。在国内，还没较为完善的面向 Elasticsearch 的监控管理平台，很多企业往往只关注搭建一套简单分布式的集群环境，而对这个集群的缺乏监控和管理，元数据混乱，写入和查询耦合，缺乏监控一旦集群出现问题，就会导致数据丢失，甚至很容易导致线上应用故障。相比于小公司，中大型公司的资金较为充足，所以中大型公司，会选择为每个应用去维护一套集群，但是这每当资源不够需要扩容或者缩容时，极其不方便，需要增加删除节点，其运维成本过高。而且对每个应用来说，可能不能够充分利用资源，但是如果和其他应用混合部署，但是又涉及到复杂的资源分配问题，而且随着应用的发展，资源经常需要变动。在国外，ELasticsearch 的应用也很广泛，也有对 Elasticsearch 进行很好的监控和管理，Amazon AWS中也有基于 Elasticsearch 构建的平台服务，帮助电商应用程序，网站等提供安全，高可靠，低成本，低延时，高吞吐的量的个性化搜索。虽然，对集群进行了监控和管理，但是管理的维度还是集群级别的，而对于应用往往是模板级别的，如果应用无法和集群一一对应，那就无法进行更高效的管理。这无法满足公司级别想要高效利用资源，集群内部能支持多个应用的场景 [2] 。有关概念编辑cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。recovery：代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。river：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。gateway：代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。discovery.zen：代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。Transport：代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。